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1.字典

1.1字典的生成

dict1={‘键’：‘值’，‘键’，值} dict1=dict(键=‘值’，键=‘值’)

dict1={   'name':'orange','age':24}dict2=dict(name='orange',age=24)

注意：

1.字典的键必须是不可变类型，如元组，字符串 2.字典可以任意添加或修改 3.由于哈希算法的原因，字典的键值顺序可能和设置的不一样，可用list.sort()或sorted()排序

//注意2//添加dict1['like']='orange'dict1{   'name': 'orange', 'age': 24, 'like': 'orange'}//修改dict1['name']='apple'dict1{   'name': 'apple', 'age': 24, 'like': 'orange'}

1.2字典的索引

dict1[‘键’] dict1.get(‘键’，预设的值) 预设值表示当查不到键对应的值时，默认返回预设值。

1.3常用操作

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名称	功能
dict1.keys()	取键
dict1.values()	取值
dict1.items()	取键值对
dict1.update(dict2)	将dict2的内容更新到dict1字典，若键相同，以dict2的值为准
dict1.pop(‘键’)	弹出dict1对应的一对键值

2.元组

元组是不可变的,元组内对象为任意类型可以任意嵌套

定义方式：tup1=(1,2,3); tup2=4, python命令

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名称	功能
tup1.index(1)	返回值为tup1里1的位置
tup1.count(2)	返回值为tup1里有几个2

很显然，元组也可进行列表推导来打印元组值之类的。

tup1=(1, 2, 3, 4)res1=[i**2 for i in tup1]res1[1, 4, 9, 16]//****等价于*****/res1=[]for i in tup1:    res1.append(i**2)    res1[1, 4, 9, 16]

3.文件

python的文件操作很简单的

f=open(‘文件名’,‘mode’)

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Mode	作用
r	读
w	写
a	写操作，但不想影响以前的文件
b	二进制操作
+	可读可写
rb	读取二进制

3.1写文件

f=open('hello.txt','w')f.write('hello world\n')f.write('i love you')f.close()///写多行：file.writelines(sequence)的参数是序列，比如列表，它会迭代帮你写入文件。lines = ['姓名：cj\n',                 '年龄：24\n',                 '身高：165\n']f.writelines(lines)

这样我们就在Pycharm的文件路径下创建了“hello.txt”文件，并写入了hello world 和 i love you

3.2读文件

f=open('hello.txt')f.read() 'hello world\ni love you'f.read()''f.close()

可以观察到第二次f.read()读到的内容为空，我们可认为第一次读完，指针下移，所以每次读完加上seek(0,0)返回起始位置。

读文件常见操作

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名称	功能
f.readline()	读取文件一行
f.read(size)	读取整个f文件的的size个字符，不写就是读全部
f.readlines()	读取所有行，放到列表里
f.seek(offset,from)	在文件中移动文件指针，从from（0代表文件起始位置，1当前位置，2文件末尾）偏移offset个字节

f=open('hello.txt')list1=f.readlines()for i in list1:    print(i)    hello worldi love you

由于文件是可迭代的，（自带__next__操作），因此可直接

f=open('hello.txt')for i in f:    print(i,end='')    hello worldi love you

注意：对文件进行读写操作时，所有的对象不管其原来的类型是str,dict or tup，都会变成str类型，因此，给后来运算会造成很大麻烦，为不改变对象类型，引进pickle模块

3.3pickel对文件进行读写

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名称	功能
pickle.dump(a,f)	将a（int,dict…）的内容倒入f
pickle.load(f)	读取f文件内容

//pickle.dumpdict1={   'a':1,'b':2}f=open('README.pkl','wb')import picklepickle.dump(dict1,f)f.close()///pickle.loadf=open('README.pkl','rb')dict1=pickle.load(f)dict1{   'a': 1, 'b': 2}

3.4 with open（‘file’） as f:

为避免忘记关文件的情况，最好养成上述的使用文件的习惯

with open('hello.txt') as f:    for line in f.readlines():        print(line)

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