本文共 2297 字，大约阅读时间需要 7 分钟。
1.1字典的生成
dict1={‘键’：‘值’，‘键’，值} dict1=dict(键=‘值’，键=‘值’)dict1={ 'name':'orange','age':24}dict2=dict(name='orange',age=24) 注意： 1.字典的键必须是不可变类型，如元组，字符串 2.字典可以任意添加或修改 3.由于哈希算法的原因，字典的键值顺序可能和设置的不一样，可用list.sort()或sorted()排序
//注意2//添加dict1['like']='orange'dict1{ 'name': 'orange', 'age': 24, 'like': 'orange'}//修改dict1['name']='apple'dict1{ 'name': 'apple', 'age': 24, 'like': 'orange'} 1.2字典的索引
dict1[‘键’] dict1.get(‘键’，预设的值) 预设值表示当查不到键对应的值时，默认返回预设值。1.3常用操作
| 名称 | 功能 |
|---|---|
| dict1.keys() | 取键 |
| dict1.values() | 取值 |
| dict1.items() | 取键值对 |
| dict1.update(dict2) | 将dict2的内容更新到dict1字典，若键相同，以dict2的值为准 |
| dict1.pop(‘键’) | 弹出dict1对应的一对键值 |
元组是不可变的,元组内对象为任意类型可以任意嵌套
定义方式：tup1=(1,2,3); tup2=4, python命令| 名称 | 功能 |
|---|---|
| tup1.index(1) | 返回值为tup1里1的位置 |
| tup1.count(2) | 返回值为tup1里有几个2 |
很显然，元组也可进行列表推导来打印元组值之类的。
tup1=(1, 2, 3, 4)res1=[i**2 for i in tup1]res1[1, 4, 9, 16]//****等价于*****/res1=[]for i in tup1: res1.append(i**2) res1[1, 4, 9, 16]
python的文件操作很简单的
f=open(‘文件名’,‘mode’)| Mode | 作用 |
|---|---|
| r | 读 |
| w | 写 |
| a | 写操作，但不想影响以前的文件 |
| b | 二进制操作 |
| + | 可读可写 |
| rb | 读取二进制 |
3.1写文件
f=open('hello.txt','w')f.write('hello world\n')f.write('i love you')f.close()///写多行：file.writelines(sequence)的参数是序列，比如列表，它会迭代帮你写入文件。lines = ['姓名：cj\n', '年龄：24\n', '身高：165\n']f.writelines(lines) 这样我们就在Pycharm的文件路径下创建了“hello.txt”文件，并写入了hello world 和 i love you
3.2读文件
f=open('hello.txt')f.read() 'hello world\ni love you'f.read()''f.close() 可以观察到第二次f.read()读到的内容为空，我们可认为第一次读完，指针下移，所以每次读完加上seek(0,0)返回起始位置。
读文件常见操作
| 名称 | 功能 |
|---|---|
| f.readline() | 读取文件一行 |
| f.read(size) | 读取整个f文件的的size个字符，不写就是读全部 |
| f.readlines() | 读取所有行，放到列表里 |
| f.seek(offset,from) | 在文件中移动文件指针，从from（0代表文件起始位置，1当前位置，2文件末尾）偏移offset个字节 |
f=open('hello.txt')list1=f.readlines()for i in list1: print(i) hello worldi love you 由于文件是可迭代的，（自带__next__操作），因此可直接
f=open('hello.txt')for i in f: print(i,end='') hello worldi love you 注意：对文件进行读写操作时，所有的对象不管其原来的类型是str,dict or tup，都会变成str类型，因此，给后来运算会造成很大麻烦，为不改变对象类型，引进pickle模块
3.3pickel对文件进行读写
| 名称 | 功能 |
|---|---|
| pickle.dump(a,f) | 将a（int,dict…）的内容倒入f |
| pickle.load(f) | 读取f文件内容 |
//pickle.dumpdict1={ 'a':1,'b':2}f=open('README.pkl','wb')import picklepickle.dump(dict1,f)f.close()///pickle.loadf=open('README.pkl','rb')dict1=pickle.load(f)dict1{ 'a': 1, 'b': 2} 3.4 with open（‘file’） as f:
为避免忘记关文件的情况，最好养成上述的使用文件的习惯with open('hello.txt') as f: for line in f.readlines(): print(line) 转载地址：http://dgrjz.baihongyu.com/